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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🚴(撰稿:高宜文)

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    • 闻人仁环🚤LV5六年级
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      你问我答看两会 | 全国两会是哪两个会?| 全国两会是哪两个会?❳
      2024/06/02   来自营口
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    • 💂喻胜影LV9大学四年级
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      工信部部长金壮龙会见泰国副总理兼商业部长普坦💢
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      2024/06/02   来自济源
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    • 许福河LV4大学四年级
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      香港岭南大学与山东多家机构签订合作协议🆓
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